15:00 - 16:00
Développer l'IA en Afrique : énergie, internet et l'innovation sous contraintes
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RÉSUMÉ
Cette session explore comment l’Afrique peut développer des solutions d’intelligence artificielle malgré des défis d’infrastructure tels que l’accès limité à l’électricité, à Internet ou à la puissance de calcul. Des approches locales, résilientes et efficaces seront partagées.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
Le développement de l’IA repose souvent sur des ressources abondantes : serveurs puissants, connectivité permanente, énergie stable. En Afrique, ces ressources sont parfois rares ou coûteuses. Pourtant, des chercheurs, développeurs et entrepreneurs africains innovent malgré tout, en adaptant les modèles, en mutualisant les ressources et en réinventant l’usage de la technologie.
Cette session mettra en avant :
- L’innovation sous contrainte : Comment transformer les limites en leviers d’inventivité technologique.
- Approches “light” de l’IA : Utilisation de modèles optimisés, edge computing, IA décentralisée ou hors ligne.
- Accès à l’énergie : Solutions alternatives comme les microgrids solaires ou l’optimisation énergétique des équipements.
- Connectivité limitée : Comment développer des outils IA fonctionnels dans des contextes à faible bande passante ou sans cloud.
- Ressources mutualisées : Fab labs, datacenters communautaires, plateformes open source et collaborations régionales.
Des porteurs de projets, ingénieurs, responsables d’ONG tech et institutions locales viendront partager leurs expériences pour montrer que les contraintes africaines peuvent devenir des opportunités d’innovation durable.
POURQUOI PARTICIPER À CETTE SESSION?
- Comprendre comment développer des solutions IA dans des environnements à ressources
- Découvrir des outils, frameworks et bonnes pratiques pour travailler hors ligne ou avec peu d’énergie.
- S’inspirer d’initiatives locales et ingénieuses menées à travers le continent.
- Identifier des partenaires et ressources pour développer ou adapter ses propres projets IA.
- Repartir avec des pistes concrètes pour innover malgré les contraintes d’infrastructure.