SESSION 6
Infrastructure de l'IA pour l'Afrique : Concevoir l'IA avec des ressources limitées
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RÉSUMÉ
Cette session explore les défis et les opportunités liés à l’infrastructure de l’IA en Afrique, en mettant l’accent sur le développement de solutions d’IA malgré des ressources informatiques limitées, des contraintes d’accès aux données et des défis de connectivité. Découvrez comment l’Afrique peut bâtir un écosystème d’IA durable grâce à des approches innovantes et rentables.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
Le développement de l’IA en Afrique est confronté à des défis uniques en matière d’infrastructures, allant de l’accès limité à l’informatique en nuage et au matériel haute performance aux difficultés liées à la disponibilité des données et à la connectivité Internet. Cependant, des solutions innovantes émergent pour combler ces lacunes et rendre l’IA plus accessible. Cette session abordera :
- Développer l’IA avec des ressources limitées – Exploiter l’edge computing, l’apprentissage fédéré et les modèles d’IA à faible consommation d’énergie.
- Des solutions d’IA abordables – Utiliser des outils open-source, des crédits cloud et des systèmes d’IA décentralisés.
- Les défis et solutions liés aux données – Surmonter la rareté des données et garantir un apprentissage de l’IA responsable.
- L’infrastructure de l’IA dans les secteurs clés – Études de cas dans l’agriculture, la santé et la finance.
- Stratégies collaboratives – Comment les gouvernements, les entreprises et les chercheurs peuvent travailler ensemble pour renforcer l’infrastructure de l’IA en Afrique.
Cette session réunira des ingénieurs en IA, des architectes cloud et des décideurs politiques qui partageront des approches concrètes pour surmonter les défis liés aux infrastructures et bâtir un écosystème d’IA durable en Afrique.
POURQUOI PARTICIPER À CETTE SESSION?
- Découvrez comment développer des solutions d’IA avec des ressources limitées.
- Explorez des alternatives d’infrastructure IA à faible coût pour les startups et les entreprises.
- Obtenez des perspectives sur les modèles d’IA basés sur le cloud et décentralisés, adaptés au contexte africain.
- Analysez des études de cas de mises en œuvre réussies de l’IA malgré les contraintes d’infrastructure.