SESSION 3
Fonctionnement de l'IA : Les bases du machine learning, du deep learning et de la data science
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RÉSUMÉ
Cette session offre une introduction au Machine Learning (ML), au Deep Learning et à la Data Science, en expliquant comment les systèmes d’IA apprennent et prennent des décisions. Idéale pour les débutants, elle aborde les concepts fondamentaux qui sous-tendent les technologies d’IA modernes.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
Comprendre le fonctionnement de l’IA est essentiel pour toute personne souhaitant développer, appliquer ou gérer des solutions d’intelligence artificielle. Cette session expliquera de manière accessible les bases du Machine Learning, du Deep Learning et de la Data Science, en abordant:
- Comment les machines apprennent à partir des données: apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Les modèles clés de l’IA: réseaux neuronaux, deep learning et prise de décision automatisée.
- Les fondamentaux de la Data Science: prétraitement des données, ingénierie des features et évaluation des modèles.
- Applications concrètes de l’IA: comment le Machine Learning et le Deep Learning sont utilisés dans les entreprises, la santé et d’autres secteurs.
Les participants obtiendront une compréhension claire et accessible du traitement de l’information par l’IA et de son fonctionnement pour réaliser des prédictions.
POURQUOI PARTICIPER À CETTE SESSION?
- Découvrez comment fonctionnent les modèles d’IA et comment ils prennent des décisions.
- Comprenez les concepts clés du Machine Learning et du Deep Learning.
- Explorez les applications concrètes de l’IA dans divers secteurs.
- Acquérez des bases solides pour approfondir vos connaissances en IA et faire évoluer votre carrière.